ٹیکنالوجی

مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کے لیے درکار ہنر

- اشتہار-

بلاشبہ، مشین لرننگ اور مصنوعی ذہانت کی ٹیکنالوجیز نے بنیادی طور پر ہر ایک کی زندگیوں کو بدل دیا ہے اور ایسا کرنا جاری رکھے ہوئے ہے۔ انسانی تاریخ کی بہترین اختراعات میں سے ایک یہ ٹیکنالوجی ہے۔ سچ یہ ہے کہ AI اور ML تکنیکوں کی قدر اس بات پر منحصر ہے کہ ان کے استعمال کی وجہ سے ہماری زندگی اور پوری دنیا کتنی بہتر ہو رہی ہے۔ ان ٹکنالوجیوں کی مدد سے، افراد اور تنظیمیں اپنے مقاصد کو زیادہ تیزی سے حاصل کرنے، اہم فیصلے کرنے، وہ معلومات اکٹھی کرنے کے قابل ہیں جن کو استعمال میں لایا جا سکتا ہے، اور صارفین کو ناول، دلچسپ مصنوعات اور خدمات پیش کی جا سکتی ہیں۔

جوہر میں، فرمیں ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے کے لیے AI اور ML تکنیک کا استعمال کر سکتی ہیں جس کا مطلب مسابقتی رہنے یا مزید پیچھے پڑنے کے درمیان فرق ہے۔ یہ جدید ٹیکنالوجیز تنظیمی قدر کو زیادہ سے زیادہ کرنے اور ایسے فیصلوں کو نافذ کرنے کا راز رکھتی ہیں جو کمپنی کو مقابلے سے آگے رکھتے ہیں۔ 

AI اور ML تکنیک تقریباً ہر سرکردہ اور ترقی پذیر کمپنی کا ایک لازمی حصہ بنتی جا رہی ہے کیونکہ اس میں قابل پیمائش نتائج حاصل کرنے میں مدد کر کے کاروبار کے تمام پہلوؤں کو تبدیل کرنے کی صلاحیت ہے، بشمول صارفین کی اطمینان میں اضافہ، معیاری مصنوعات اور خدمات، موجودہ کاروباری خدمات کو بہتر بنانا، وغیرہ۔ یہ تکنیک آمدنی میں اضافے اور لاگت کی بچت دونوں میں ناقابل یقین مواقع فراہم کرتی ہے۔ 

لہذا AL اور ML ٹیکنالوجیز کے فوائد نے بھی مانگ میں اضافہ کیا ہے۔ اے آئی اور مشین لرننگ کورسز جو امیدواروں کو اس ڈومین میں کامیاب کیریئر بنانے میں مدد دے سکتا ہے۔ یہ مضمون AI اور مشین لرننگ ڈومین کے لیے درکار کچھ اہم مہارتوں پر توجہ مرکوز کرے گا جو بہت سے مختلف ڈویلپرز اور پیشہ ور افراد کے ذریعے وسیع پیمانے پر استعمال اور اپنائے جاتے ہیں۔

  AI اور ML کیا ہیں؟

مصنوعی ذہانت - مصنوعی ذہانت (AI) ایک جدید ٹیکنالوجی ہے جو کمپیوٹر/سسٹم/مشینوں کو انسان کی طرح سوچنے اور اپنے طور پر کام انجام دینے کے قابل بناتی ہے۔ اصطلاح AI ذہانت کی تعریف کرتا ہے۔ علم حاصل کرنے اور لاگو کرنے کی صلاحیت کے طور پر۔ یہ اس مطالعہ سے مراد ہے کہ کمپیوٹر کو ایسے کام کرنے کی تربیت کیسے دی جائے جو فی الحال انسان بہتر طریقے سے کر سکتے ہیں۔ یہاں اس کا مطلب یہ بھی ہے کہ مصنوعی ذہانت ذہانت کی ایک شکل ہے جو انسان کسی ایسی مشین میں تمام ممکنہ صلاحیتیں شامل کرنا چاہتا ہے جو انسان کے پاس ہے یا اس کے پاس ہے۔ AI ٹیکنالوجیز کا مقصد کامیابی کے امکانات کو بڑھانا ہے نہ کہ درستگی۔ یہ تنظیموں کو ایک ذہین نظام بنانے میں مدد کرتا ہے جو مختلف قسم کے مشکل کام انجام دینے کے قابل ہو۔

مشین لرننگ - دوسری طرف، مشین لرننگ یہ ہے کہ کمپیوٹر سسٹم اپنی ذہانت کو کیسے تیار کرتا ہے۔ بنیادی طور پر، مشین لرننگ مصنوعی ذہانت کی ایک اہم شاخ ہے۔ اس کا مطلب مطالعہ یا سیکھنے سے مراد ہے جو مشینوں کو خصوصی طور پر پروگرام کیے بغیر خود سیکھنے کے لیے متحرک/ قابل بناتا ہے۔ مشین لرننگ ٹیکنالوجیز کا مقصد کاموں کی درستگی کو بڑھانا ہے۔ ایم ایل ٹیکنالوجیز ایسی مشینیں بنانے میں مددگار ہیں جو صرف وہی کام انجام دے سکتی ہیں جن کے لیے انہیں تربیت دی گئی ہے۔ 

  AI اور ML ٹیکنالوجیز کے لیے درکار ہنر

یہ معلوم ہے کہ AI اور ML ٹیکنالوجیز اپنے ابتدائی مرحلے میں ہیں، اور مستقبل میں بہت ساری تحقیق اور ترقیاں ہونے والی ہیں۔ لہذا ان ڈومینز میں پیشہ ور افراد کو اپنی ملازمتوں کو انجام دینے اور کچھ بہتر اختراع کرنے کے لیے کچھ خاص اور جدید مہارتوں کی ضرورت ہوتی ہے۔ ذیل میں مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبے کے لیے درکار چند اہم مہارتوں کا ذکر کیا گیا ہے۔ 

تکنیکی مہارت کی ضرورت ہے

 پروگرامنگ زبانیں - یہ ایک بڑی حقیقت ہے کہ پروگرامنگ زبانیں سیکھنا AI اور ML فیلڈ میں کیریئر بنانے کے لیے سیکھنے کے لیے سب سے اہم ہنر ہے۔ پروگرامنگ زبانوں جیسے C++، Java، R، اور Python کی اچھی تفہیم سیکھنے کے لیے ضروری ہے کیونکہ وہ سیکھنے میں آسان ہیں، اور ان کی ایپلی کیشنز کسی بھی دوسری زبان کے مقابلے میں وسیع گنجائش پیش کرتی ہیں۔ اس لیے بننا a ہنر مند پیشہ ور اس ڈومین میں، ان جدید پروگرامنگ زبانوں اور ان کے اپ ڈیٹ شدہ ورژنز کے ساتھ اپنے تجربے کو بڑھانا بہت ضروری ہے۔ 

 ریاضی اور الگورتھم - جیسا کہ یہ معلوم ہے کہ ریاضی اور الگورتھم IT فیلڈ کی گہری سمجھ کسی بھی It کے شعبے کا ستون ہے۔ لاگو ریاضی اور الگورتھم کاموں کو آسانی سے اور تیزی سے انجام دینے کے لیے ایک ٹھوس بنیاد اور مہارت فراہم کرتے ہیں اور یہ یقینی طور پر سیکھنے کے لیے ضروری ہنر ہیں۔ اس میں محدب اصلاح، تدریجی نزول، چوکور پروگرامنگ، لگرینج، سمیشنز، جزوی تفریق مساوات وغیرہ جیسے مضامین شامل ہیں۔ 

 ڈیٹا انجینئرنگ - ڈیٹا کسی بھی آپریشن کی روح ہے اور IT، AI، اور ML شرائط کے تحت آتا ہے۔ لہذا اس فیلڈ میں پہلا قدم سسٹمز کے ذریعہ تیار کردہ خام ڈیٹا کو پہلے سے پروسیسنگ اور اسٹور کرنا ہے۔ سمارٹ آپریشنز کے لیے، ڈویلپرز ڈیٹا انجینئرنگ کی جدید تکنیک جیسے AWS S3 (آبجیکٹ اسٹوریج کے لیے) یا AWS Redshift (ڈیٹا گودام) استعمال کر سکتے ہیں۔ 

 لکیری الجبرا، کیلکولس، اور شماریات - اس ڈومین میں ایک بہترین پیشہ ور بننے کے لیے، یہ سفارش کی جاتی ہے کہ کیلکولس، لکیری الجبرا جس میں ویکٹر، میٹرکس، میٹرکس ضرب وغیرہ جیسے تصورات شامل ہوں، کے بارے میں صحیح علم ہونا ضروری ہے۔ میلان جیسے موضوعات کو سمجھنے کے لیے۔

شماریاتی نقطہ نظر جیسے معیاری انحراف، اوسط، اور الگورتھم کے تصورات کے ساتھ گاوسی تقسیم جیسے گاوسی مکسچر ماڈلز، نیوی بیز۔ اور پوشیدہ مارکوف ماڈلز وغیرہ۔ 

 نیورل نیٹ ورک آرکیٹیکچر - یہ AI اور ML کی شرائط میں سیکھنے اور لاگو کرنے کے لیے ضروری مہارتوں میں سے ایک ہے۔ بنیادی طور پر، اعصابی نیٹ ورک گہری سیکھنے کا ایک اہم حصہ ہیں جو انسانی دماغ کی ساخت سے متاثر ہوتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ ان کی ساخت انسانی دماغ میں ریئل ٹائم نیوران کی سرگرمی کی نقل کرتی ہے جو کمپیوٹر سسٹم کو پوشیدہ نمونوں کی شناخت کرنے اور مسئلہ حل کرنے کے کام انجام دینے کی اجازت دیتی ہے۔ 

 روبوٹکس - کہا جاتا ہے کہ مستقبل قریب میں، ہمارے تقریباً تمام آپریشنز صرف روبوٹ ہی انجام دیں گے۔ لہذا آج کل، روبوٹکس سیکھنا AI اور ML تصورات کا ایک لازمی حصہ بنتا جا رہا ہے۔ روبوٹکس مستقبل کے سیکھنے کے تجربات فراہم کرتا ہے اور آپ کی قابلیت اور قابلیت کو بڑھا سکتا/فراہم کر سکتا ہے۔ صحت کی دیکھ بھال، آٹوموبائلز، فنانس، گھریلو نگہداشت وغیرہ جیسے کئی اہم شعبے اپنی صنعتوں میں روبوٹس کو لاگو کر رہے ہیں کیونکہ وہ لاگت کی بچت، محنت سے موثر اور انتھک کارکردگی دکھانے والے ہیں۔ لہذا یہ AI اور ML پیشہ ور افراد کے لیے سیکھنا ضروری ہے۔ 

اس کے علاوہ فریم ورک اور لائبریریوں ( TensorFlow, SciPy, NumPy)، مشین لرننگ، ڈیپ لرننگ، بگ ڈیٹا اور ڈسٹری بیوٹڈ کمپیوٹنگ، سگنل پروسیسنگ تکنیک، شیل اسکرپٹنگ، کلسٹر تجزیہ وغیرہ کا علم بھی اس ابھرتے ہوئے ڈومین میں درکار ہے۔

غیر تکنیکی مہارتیں - تکنیکی مہارتوں کے ساتھ ساتھ، اس ڈومین میں ایک کامیاب پیشہ ور بننے کے لیے کچھ نرم یا غیر تکنیکی بھی ضروری ہیں۔ اچھی کمیونیکیشن کی مہارت، تجزیاتی اور تنقیدی سوچ، استدلال، انتظامی مہارت، قائدانہ صلاحیتیں، فیصلہ سازی، تخلیقی صلاحیتیں، وغیرہ کا ہونا ضروری ہے۔ 

لہذا مصنوعی ذہانت اور مشین لرننگ کے شعبے میں تکنیکی اور نرم مہارتوں کا ایک اچھا امتزاج اس سخت میدان میں ایک کامیاب کیریئر کے دروازے کھول سکتا ہے۔ 

Instagram پر ہمارے ساتھ چلیے (@uniquenewsonline) اور فیس بک (@uniquenewswebsite) مفت میں باقاعدہ خبروں کی اپ ڈیٹس حاصل کرنے کے لیے

متعلقہ مضامین